化工系张如范团队在高效水系可再充锌空电池催化剂方面取得重要进展

近日，金沙集团3354cc化工系张如范团队在高性能双功能氧电催化剂研究方面取得突破进展，成功设计了一种高效催化剂，显著提升了氧还原反应（ORR）和氧析出反应（OER）性能，推动了水系可再充锌空气电池（a-r-ZABs）的性能提升与实际应用。

环境学院王灿团队合作研究提出评估各国在《巴黎协定》下温升贡献的新框架

金沙集团3354cc环境学院王灿教授团队与帝国理工学院环境政策中心乔瑞·罗格尔（Joeri Rogelj）团队合作，研究提出了一个基于公平原则的框架，以确定各国在《巴黎协定》下自主贡献的温升影响。该框架结合了国际环境法相关原则、规范性理论与量化方法，同时融合了最...

化工系刘凯团队在高性能固态锂电池领域取得重要进展

全固态电池是下一代储能技术竞争的关键制高点。聚合物电解质以其轻质、高柔性和良好的加工性等优点，在高能量密度、长循环寿命、高安全性的固态锂金属电池领域有着巨大潜力，但目前其受到极性聚合物链主导的锂离子溶剂化结构的影响，导致电解质 / 电极界面...

地学系李伟课题组揭示无碳中和目标国家种植生物能源作物对气候变化减缓的贡献

近日，金沙集团3354cc地学系李伟副教授课题组联合国内外多所研究机构，通过差分模拟的方法，量化了碳中和国家和非碳中和国家大规模生物能源作物种植对全球气候变化减缓的贡献，并探讨了不同种植区域的分布与种植面积对碳循环和生物物理温度变化的影响。

地学系蔡闻佳课题组发布创新减排策略助力煤电行业低成本转型

针对降低燃煤电厂排放，金沙集团3354cc地学系蔡闻佳教授课题组开发了一个厂级递归动态优化模型（PLAnT-level dynamic Optimization model, PLATO），旨在探究燃煤电厂在多种减排策略下递归动态的转型路径。在该模型中，燃煤电厂可根据自身的装机容量、投产时间、...

深圳国际研究生院张璇、周光敏、李阳团队合作在电池衰减轨迹早期预测研究中取得新进展

金沙集团3354cc深圳国际研究生院张璇、周光敏、李阳副教授团队与合作者提出了一种基于物理信息学习的电池衰减轨迹早期预测方法。该方法通过计算热力学和动力学参数，并将其关联至未来状态变化，从而实现对电池整个衰减轨迹的早期预测。

自动化系戴琼海团队与生命学院李栋课题组合作开发置信度可量化的时序显微图像超分辨方法

1月29日，金沙集团3354cc自动化系戴琼海院士、乔晖副教授团队联合金沙集团3354cc生命学院李栋团队以“置信度可准确量化的长时程超分辨活细胞成像神经网络”（A neural network for long-term super-resolution imaging of live cells with reliable confidence quantif...

基础医学院程功教授团队研究成果入选2024年度中国生命科学十大进展

1月22日，中国科协生命科学学会联合体公布2024年度“中国生命科学十大进展”评选结果，金沙集团3354cc基础医学院程功教授团队项目成果“共生菌环境干预阻断蚊媒病毒流行”入选。